Blogini on ollut tauolla pitkään. Palasin kirjoittamaan, koska tekoäly kiinnostaa tällä hetkellä todella paljon. Parissa vuodessa siitä on tullut monelle luovan alan ihmiselle uusi työpari ja itselläni on herännyt ajatus oman mallin/mallien kouluttamisesta. Saisiko siitä kokeilusta ihan artikkelisarjan aikaiseksi?

Heti alkuun kerrottakoon myös, että olen erittäin tietoinen tekoälyyn ja tekijänoikeuksiin liittyvistä ongelmista. Yritän siksi hakea tapoja hyödyntää tekoälyavusteisessa työskentelyssä omia töitäni.

Minulle tekoäly on työkalu. Se ei tee taikoja itsestään, mutta ajattelen, että oikein käytettynä se nopeuttaa tylsiä vaiheita ja antaa enemmän aikaa tekemiselle. Suomalainen tekoälykuvittaja Antti Karppinen on arvioinut, että elämme nyt tekoälyn kiihkeintä aikaa. Hän tekee kuvansa 80-prosenttisesti AI:n avulla, mutta uskoo, että jossain vaiheessa tulee “tekoälyähky” ja käsityön arvo nousee taas. Tekoäly jää käyttöön normaalina välineenä. Mutta ennen sitä nykyiset työkalut vaihdetaan tehokkaampiin.

Miksi juuri tekoäly?

Kuvataiteilija Kai Hanninen kertoi Ylen haastattelussa, että hänen työskentelynsä nopeus on kasvanut tekoälyn myötä huimasti. Aiemmin yhden työn ideointiin, luonnosteluun ja koemaalausten tekoon kului kaksi viikkoa. Nyt hän pystyy tekemään saman yhdessä päivässä.

Kun idean voi nopeasti testata tekoälyllä, jää enemmän aikaa hiomiselle ja viimeistelylle – tai vaihtoehtoisesti kokonaan uusien projektien aloittamiselle. Joskus tekijä tarvitsee uuden näkökulman hahmoon, visuaalisen tyylin muunnelman tai vain nopean luonnoksen. Kuvageneraattorit voivat tuottaa kymmeniä vaihtoehtoja parissa minuutissa. Kaikki eivät tietenkään ole käyttökelpoisia, mutta joukosta löytyy usein jokin hahmotelma, jota voi jatkaa itse.

Oman mallin kouluttaminen

Tekoälyn käskyttäminen tekstikehoitteilla on oma taitonsa ja usein tulokset ovat silti liian sattumanvaraisia. Kouluttamalla omilla kuvilla oman henkilökohtaisen mallin, saa tehtyä persoonallista ja ainutlaatuista kuvamateriaalia.

Käytännössä se tarkoittaa sitä, että mallille syötetään kuvia halutusta aiheesta – esimerkiksi jostain hahmosta eri kulmista ja erilaisissa valaistuksissa. Malli oppii tunnistamaan aiheen muodot ja yksityiskohdat, jolloin tuloksena on jatkossa huomattavasti yhtenäisempiä kuvia. Mallin kouluttaminen esimerkiksi Stable Diffusionin pohjamallin päälle erilaisilla hienosäätötekniikoilla (mm. LoRA, DreamBooth, ja Textual Inversion) mahdollistaa kuvien generoinnin eri tarpeisiin tai tyyleihin ja kontrolli säilyy ihmisellä. Lisäksi kuviin on helppo lisätä fiktiivisiä hahmoja, muokata niiden vaatteita, lisätä taustaelementtejä ja erilaisia esineitä, kuten autoja tai rakennuksia.

Runway on yksi helpommista palveluista, jossa mallin voi kouluttaa yhdellä(!) tai useammalla omalla kuvalla. Käytännössä tekoälylle voi siis opettaa oman hahmon tai tyylin suht pienelläkin rahalla ja vaivalla.

Jos haluaa enemmän säätövaraa, antaa aiemmin mainittu Stable Diffusion mahdollisuuden hienosäätää mallia omalla koneella tai pilvipalvelussa. Tämä vaatii jo vähän opettelua ja kokeilua, mutta palkintona on entistä yksilöidympää jälkeä.

Huom: Stable Diffusionista on olemassa tunnetumpi valmiiksi LAION 5b koulutettu malli, jota ei tule sekoittaa malliin, jonka voi kouluttaa itse, esim Google Colabin kautta.

Ja jos mikään ylimääräinen säätäminen ei innosta, niin Adoben Firefly toimii selaimessa ja tarjoaa helppokäyttöisiä säätimiä: voit valita kuvan tyypin, visuaalisen tyylin, sommittelun ja efektit muutamalla klikkauksella. Lisäksi Fireflyyn voi ladata oman mallikuvan, joka ohjaa generointia haluttuun suuntaan.

Haluatko kokeilla itse?

Jos tekoälykuvat kiinnostavat, tässä muutama starttipaikka (helpoimmasta vaikeampaan 🙂 )

• Adobe Firefly: selaimessa toimiva, helppokäyttöinen generointityökalu
• Runway: palvelu, jossa voi kouluttaa oman mallin jo muutamallakin kuvalla
• Stable Diffusion: avoimen lähdekoodin ratkaisu, jossa hallitset kaikkea, mutta myös opit paljon

Seuraavassa artikkelissa (Taustaa kuvamallin tekoon) aloitetaan oman mallin kouluttamiseen huolellisempi tutustuminen, eli pysy tällä bat-kanavalla!